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  1. EEPW 电子产品世界

    人工智能的时代,AI的发展应用与展望

    今天,人工智能AI的梦想已经逐渐照进现实,它甚至渗透进了工业、医学、服务等多个领域,可以说人工智能正在改变着我们生活的世界。但对于人工智能这个人类创造出来的技术,人们也存在一定的疑问和期望,人工智能将向何方发展?人工智能发展到极致会不会脱离人类的控制?人工智能会不会超越人类的智慧?在诸多问题围绕下,人工智能技术依然在迅猛发展,可以肯定的是,随着科学技术的不断发展,对于人工智能的开发必将上升到一个新的高度。它的未来如何,?#26790;?#20204;拭目以待。

    AI的概念及现状

    • 中国人工智能现状

      分析了国内AI,包括机器学习、神经网络和深度学习现状,解读了基于AI的工业市场应用与发展,并就国内发展优势及下一步走向进行了研究。[详细]
    • 中国人工智能现状
    • AI思维给人类教育的三项启示
    • AI思维给人类教育的三项启示

      叙述了AI思维给人类教育的三项启示:1、机器学生在学习how-to-do(如何去做)经验上,其能力远胜于人类学生。2、过度强调how-to-do先验知识的传承,反而会局限学生(无论是人类或机器)对全局最优的探索,因而妨碍其发挥天赋的创新潜能。[详细]

    AI的发展及应用

    • AI与区块链的?#25945;?#34701;合架构

      近年来,智能终端?#25945;?#30340;大数据汇集,来支撑新兴的AI智慧?#25945;ā?#22914;果再搭配当今?#35753;?#30340;区块链(Block Chain)交易?#25945;ǎ?#23601;形成三合一的?#25945;?#34701;合大架构了。基于区块链的交易?#25945;ā?#22522;于智能终端的数据?#25945;ā?#22522;于AI机器学习的智能?#25945;ā?a href="http://www.09140960.com/article/201808/391180.htm" target="_blank" class="f12blue">[详细]
    • AI与区块链的?#25945;?#34701;合架构
    • AI产业的生态(Ecosystem)之路

      生态就像一座花园,它是否蓬勃发展,取决于园丁的心境,而不完全是技术,其中API设计是核心。园丁要先利他、设计共利,然后才利己。而共利来自精心设计,优越的设计来自高贵的心境和素养;期待大家携手互惠,共同发展AI机器人的共享系统?#25945;?..[详细]
    • AI产业的生态(Ecosystem)之路
    • 在?#24230;?#24335;设备中实现AI性能的e-AI技术
    • 在?#24230;?#24335;设备中实现AI性能的e-AI技术

      当今AI在很多新闻和展会上都被广泛提及。AI技术一般在各种终端设备的数据上传到云端进行人工智能(AI)分析、做出准确判断、对终端设备进行最佳控制,从而进行正确的对话,并进行?#23454;?#30340;工作。[详细]
    • AI芯片的"华山论剑"

      深度学习应用大量涌现使超级计算机的架构逐渐向深度学习应用优化,从传统 CPU 为主 GPU 为辅的英特尔处理器变为 GPU 为主 CPU 为辅的结构。不过,未来相当长一段时间内,计算系统仍将保持CPU+协处理器的混合架构。[详细]
    • AI芯片的“华山论剑”
    • AI时代,如何培育创新技能
    • AI时代,如何培育创新技能

      李开复先生曾经说过,人工智能(AI)来了,那么我们剩下两件事情可以做:一件事情是爱心,另一件事情是创新。笔者基于中华民族5千年来的历久常青的治学模式,再加上AI时代的特性,提出一项新见解:一个学习创新的新路?#19969;?a href="http://www.09140960.com/article/201807/389586.htm" target="_blank" class="f12blue">[详细]

    AI的展望

    • 未来AI发展八大新趋势,不看可惜!

      人类一直对于与自?#21512;?#20223;的机器人、以及人工智能(AI)的概念饶?#34892;?#33268;。好莱坞电影和科幻小说也一直启发着科学家们向着此方向不断努力。虽然AI的泡沫曾经破灭了多次,但是近年来,一些重大的发展与突破又一次将该领域带回到了公众面前。[详细]
    • 未来AI发展八大新趋势,不看可惜!
    • ?#23601;罙I模组及芯片发展动向
    • ?#23601;罙I模组及芯片发展动向

      AI已成为国家战略,激励?#23601;罙I研发企业不断探索。实际上,?#23601;?#26377;一小批新锐公司,正面向特定领域推出模组或芯片。为此,?#20037;教?#29305;别采访了国内几家有代表性企业,介绍了其AI硬件及相关算法的最新进展。[详细]
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