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    腾讯医疗AI最新研究成果,用深度学习分割头颈组织区域助力靶向治疗

    作者:时间:2018-11-19来源:深度学习收藏

      近日,腾讯医疗实验室与美国加州大学联合发布最新研究成果《器官神经网络:用于快速和全自动整体头颈危及器官靶区勾画》。

    本文引用地址:http://www.09140960.com/article/201811/394505.htm

      据了解,在传统的头颈癌放疗过程中,为了保证最大程度让放射计都集中在靶区内,降低其他正常组织和器官受?#25509;?#21709;的可能,医生通常会根据患者的CT图像手绘放疗靶区和危及器官。但实际问题是,手绘会花费医生大量的时间,对于患者来说,不仅治疗效?#23454;停?#26356;重要的?#24378;?#33021;会耽误最佳治疗时间。


    腾讯医疗AI最新研究成果,用深度学习分割头颈组织区域助力靶向治疗


      因此,腾讯医疗实验室和加州大学提出,用模型建立一个“器官神经网络?#20445;?#22312;1秒钟内对整张CT所有切片进行器官分割,并进行头颈病变部分的勾画,从而确保放射计的精准注射。

      腾讯医疗实验室方面表示,在与合作医院的临床测试中,其器官神经网络大幅减少了医生的工作时间,且一定程度上提高了勾画准确率。

      相关数据统计显示,每年全球大约会有超60万人患上头颈部癌症,靶向放射治疗是大多数患者的首选治疗方式。但由于头颈部重要神经和器官较多,因此其分割区分工作极为复杂。一旦隔离工作没有做到精确,周围组织受损将很有可能不可逆。

      而AI在替代人工方面,最大的优势就在于效率。腾讯此次将相关技术用于头颈区域及组织分割,是在医疗领域的一次尝试,更为医生及患者提供了更有效的治疗方式。

      目前,这一研究成果已被发表在国际权威期刊《Medical Physics》上。



    关键词: 深度学习 AI

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