<listing id="62mou"><object id="62mou"></object></listing>
    <output id="62mou"><pre id="62mou"><dd id="62mou"></dd></pre></output>
  1. 新闻?#34892;?/h2>

    EEPW首页 > 专题 > 中国人工智能现状 

    中国人工智能现状 

    作者:Luca De Ambroggi时间:2018-04-26来源:电子产品世界收藏
    编者按:分析了国内AI,包括机器学习、神经网络和深度学习现状,解读了基于AI的工业市场应用与发展,并就国内发展优势及下一步走向进行了研究。

    作者 / Luca De Ambroggi IHS Markit变革性技术、人工智能与汽车研究分析师总监

    本文引用地址:http://www.09140960.com/article/201804/379030.htm

    摘要:分析了国内,包括机器学习、和深度学习现状,解读了基于的工业市场应用与发展,并就国内发展优势及下一步走向进行了研究。

      人工智能()的主体由科学、算法和机器构成,基于先进的软件和硬件组件,能够进行某?#20013;?#24335;的学习,独立自主地解决问题。在AI的研究领域内还涉及到计算机科学的其他分支,包括机器学习、和深度学习等。

      AI的快速发展有助于其在许多行业的应用推广,包括智能手机、医疗保健和汽车。目前AI的实现平台可以是设备、或两?#22336;?#27861;混合应用。然而,每?#22336;?#27861;都有其各自的优点和缺点。

      AI具有更充裕的计算能力来进行数据分析,它可执行深度学习算法,但在隐?#20581;?#24310;迟和稳定性方面存在潜在的问题。更强大的设备内置AI有助于在一定程度上降低这?#22336;?#38505;,例如智能手机用户在他们的手机上部署内置AI?#20445;?#23601;可以把数据存储在本地,从而保护自己的隐?#20581;?/p>

      中国政府致力于开发和投资人工智能技术,可谓大张旗鼓。最近中国国务院发布了一份蓝图,将中国定位于AI技术发展和产业部署的领导者,描绘出了一幅路线图,针对2020年、2025年和2030年指明了清晰的里程碑。这种循序渐进的路线图非常实用,并且十分合理,考虑到这个因素——技术发展现状?#20889;?#20110;初期阶段。AI领域的这些新发展将改变市场格局,影响到开发和部署成本等关键因素。

    机器学习、人工和深度学习

      自20世纪80年代以来,学者们一直致力于发展AI机器学习的概念,这也常常与人工神经网络(ANN)以及最近兴起的深度学习体系彼此相关。深度学习是一种模仿人脑功能的方法,采用电子技术和软件算法。

      依赖于神经网络的系统不同于传统的模式识别系统,它会不?#31995;?#20174;经验中学习,就像人类一样,对周围环境进行识别与领悟,?#28304;?#20026;基础使自己的能力不断演进:从?#23548;?#29983;活环境里的声音、图像和其他感官输入中不断学习。在这个过程中,声音、图像和进入系统中的其他输入信息被分解成若干更高层次的抽象,每个抽象都代表着某个特征或标识符,如边缘、色彩、形状和音调。

      在2015年,人工智能领域发生了一项突破,更?#38750;?#22320;说是深度学习的突破。当?#20445;?#24494;软取得了一项令人惊叹的成功,它的软件能够对ImageNet当中100000幅测试图像的内容做出精准标识。这是一个庞大的人类及物品图像数据库,包含植物、动物和科学家从世界各地搜集来的结构?#21450;福?#19987;门用来调教他们的软件进行图像识别。微软这个软件的错误率为4.9%,优于人类的错误率5.1%。

      如此快速的进步,不仅得益于先进算法的进步,而且也离不开新的、更快速的硬件系统,也就是基于多个图形处理器(GPU)内核,而不是传统的中央处理器(CPU)的硬件系?#22330;?#36825;些新的架构支?#25351;?#24555;的学习进程以及更准确的结果,在模拟人脑神经元的时候,它们的速度比使用CPU方法要快100倍。

    基于人工智能的工业市场

      未来预计会有更多的AI系统进入信息娱乐应用的人机界面(HMI),包括语音识别、?#20013;础?#25163;势识别、虚拟助理和自然语言接口。从处理能力和延迟方面来考虑,信息娱?#22336;?#38754;的深度学习预计不会增加关键性硬件的需求。由于信息娱乐并不是一个安全关键性领域,而且在精确性方面要求不会太高,因此,预计这里不需要由负责处理其他主机单元(Head-Unit )或HMI功能的同类片上系统(SoC)。

      交通和医疗行业已经在应用AI,而工业自动化和制造业、机器人、能源和公用事业、智能城市银行业和金融业?#37096;梢源?#20013;受益。AI对这些业务部门的直接或间接影响将是巨大的,特别?#23884;?#20110;产品供应(例如服务和应用)、AI智能工业自动化、基于AI的增强过程和接口、以及制造效率、生产率和成本。在未来 15年中,与没有AI的情况相比,在有AI技术的加持下会刺激这些行业增长20%到40%。

      有一件?#34385;?#26159;显而?#20934;?#30340;——AI会带来企业利润飙升。从人类的劳动力就业方面来看,获利能力的优势应该怎样得到利用,这将是一个重大问题,而且最终需要法规监管机构的工作来解决。

      AI就是未来——而且它就在眼前

      AI会颠覆许多行业——甚?#20004;?#32946;系?#22330;?#24403;今的AI资源和专家都非常有限,这就是为什么具备AI技能的专业人士可?#20113;?#24453;高水平薪资,尤其是在美国。此外,AI不仅会影响工业和金融,而?#19968;?#24433;响整个社会,特别是在隐私和数据安全、劳工和?#36182;?#39046;域——尤其是在数据处理和自主学习机器人方面。

      如今对数据安全和隐私的要求比以往更为重要,因为如此强大的技术可能会被应用在任何地?#20581;?#27861;国总统Emmanuel Macron关于AI的最新声明让人们确信,设定清晰并且严谨的法规有多么重要,同时应该让公民有机会分享到技术进步的红利,这也是在创造新机会和新业务方面所做的一项努力。

    在中国,AI的下一步走向?

      虽然AI肯定会增进中国企业的价值和能力,但在短期内,它主要作用还是创造品牌差异性优势。AI还将推动新的商?#30340;?#24335;,吸引新的市场参与者与颠覆者。然而,在未来AI对于服务、功能、效率和盈利能力将会极为重要——帮助中国的企业明确锁定目标并在市场中生存下去。AI将得到普及并居于战略地位,最终甚至关系到国家安全。

      中国的计划还附带了可?#23548;手?#34892;的?#29420;?#25919;府已经在努力将AI引入特定的行业领域,如交通运输和智能城市。?#29420;?#20043;一就是?#26412;?#38596;安智能枢纽,这个项目开放了自动驾驶汽车实验。同样,巨额的金钱被用来支持具有转型意义的技术,除了地区企业的发展外,还会为中国吸引更多的国外投资。

      关于AI的发展,与其他国家相比,中国有以下几个优势:

      ? 人口众多,这意味着有更多的软件开发人员投身于AI项目的编程工作;

      ? 收集的巨量数据,用来训练AI软件;

      ? 制定新法律法规的过程会更加便捷;

      ? 在利用视频监控方面拥有更大的自由;

      ? 慷慨的政府资助计划。

      中国工商界也认识到半导体在整个经济中所起的战略作用。已经有一股强大的推动力在支持战略性芯片供应商,包括Cambricon和Deepbrain这类公司,是完全专注于AI的。

      不论是优先发展芯片,还是在供应链中向上移动,中国都已经拥有了相当多的行业关键性参与者。而且在授权专利数量方面,中国?#27493;?#27425;于美国。例如,百度已经在汽车和人工智能技术中扮演着重要的角色。阿里巴巴是零售业成功的典范,这必将有助于中国AI市场和基础设施的发展。腾讯将在服务和媒体平台中的AI发展方面发挥主要作用。在智能手机市场,华为是积极部署AI解决方案的参与者。已经?#23637;何?#23572;沃的吉利很有可能成为无人驾驶汽车发展的领导者,在这个领域AI是一项必需的技术。

      中国政府唯一的挑战就是必须?#38505;?#32771;虑制造业的巨大产值和中国劳动力的重要性。中国以制造能力和低廉劳动力成本而闻名于世。在中国,如果运行AI的机器人最终取代了大部分的劳动力,就可能会打乱社会平衡。因此,在中国社会部署人工智能设备的理论效果研究也必须放在首位。

      本文来源于《电子产品世界》2018年第5期第10页,欢迎您写论文时引用,并注明出处。



    关键词: AI 神经网络 201805

    评论

    技术专区

    关闭
    贵州11选5app下载
      <listing id="62mou"><object id="62mou"></object></listing>
      <output id="62mou"><pre id="62mou"><dd id="62mou"></dd></pre></output>
      1. <listing id="62mou"><object id="62mou"></object></listing>
        <output id="62mou"><pre id="62mou"><dd id="62mou"></dd></pre></output>